CHAPTER 03
檢定的基本概念
Foundations of Hypothesis Testing
LEARNING PATH
本章主題
依照主題分篇閱讀；每篇保留原筆記中的完整段落、公式與表格。
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抽樣與抽樣分配
抽樣（sampling）是從母體中選取一部分觀察單位形成樣本，再利用樣本提供的資訊推論母體。它是推論統計的重要起點：我們實際觀察的是樣本，真正想了解的通常是尚未完整觀察的母體。
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篩檢試驗與 ROC 曲線
篩檢試驗（screening test）用一項檢測結果，將受試者暫時分成較可能有病與較可能沒病。ROC 曲線則把不同判定閾值下的篩檢表現畫在同一張圖上。因此兩者不是兩個分離主題：必須先理解篩檢結果表與敏感度、特異度，才能理解 ROC 曲線上
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假設檢定
假設檢定（hypothesis testing）是在母體參數未知時，先對母體提出一個可以檢驗的假設，再利用樣本資訊判斷觀察結果是否與該假設相容。它不是直接證明假設真或假，而是在假設成立的前提下，衡量目前結果有多罕見。
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